پروژه های دانشجویی پاسارگاد

پروژه داده کاوی و کاربرد آن درتشخیص بیماری ها

بخشی از متن:
چکیده:
امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود.
این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، درخت تصمیم، پیش بینی بیماری، دیابت

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
هدف تحقیق
موضوع داده کاوی چیست؟
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
تعاریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی
شکل 1: مراحل داده کاوی
عناصر داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
محدودیت ها
داده کاوی درعرصه ی سلامت
استراتژی های داده کاوی
نمونه هایی از کاربرد های داده کاوی درسلامت
مقایسه الگوریتمهای هوشمند در شناسایی بیماری دیابت
گام های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
جذابیت درختان تصمیم
بازنمایی درخت تصمیم
مسائل در یادگیری درخت تصمیم
مزایای درختان تصمیم نسبت به روش های دیگر داده کاوی
معایب درختان تصمیم
نرم افزارهای داده کاوی
پیاده سازی نرم افزار وکا
شکل 2: نمودار ستونی برای فراوانی مقادیرمختلف ستون ها در بازه هایی با طول یکسان
شکل 4: اجرای الگوریتم Decision Trees
شکل 5: اجرای مدل خوشه بندی
بحث
نتیجه گیری
پیشنهادات
منابع